亿之后 柳青却说不想烧钱了CQ9电子滴滴快的融了20
聊一聊滴滴的大数据和市场竞争□•△▷□…。日前•▽☆☆,所以地图的准确性难度是远高于国外的◁▼•□△。是非常好的调节工具•◁●。有个空间差=■-•▪,司机定位找不到确切位置△◇◁□△,这对于用户体验伤害很大CQ9电子官网=-=☆。单行道的情况△▼●◇。不知道是桥上还是桥下○△,举个例子■◇◇◇,
Uber还在大规模的补贴▲-•,面对这种情况▽▷,去看滴滴推出的滴米系统作用如何□◇▲?
动态调价要考虑的因素包括道路拥堵情况•-…▲,司机单量…▷◆,商圈人群消费状况=-▲。一般遇到拥堵等情况司机会认为进去接单堵车不合算◆☆▽▲◇,最后赚不到钱▪▽●▼。动态调价的意义就希望司机在需求旺盛时•○,赚更多钱●□△●,而这笔钱对乘客而言是可接受的服务价格■▼★。
滴滴现在目标的是希望能通过五分之一的成本来对抗市场竞争=△▷◇▷巴西风情冻干咖啡粉。目前是滴米和补贴同步运行☆△★,对滴滴来说更重要的是通过运用大数据◇▲▲▲,提供更优化的方案组合▷◆◁○=,最终达到降低司机空驶率的目的★-,让他通过其他方式得到更多收入◁▷=◆。
滴滴这样做□☆,有其无奈之处☆●★,规模已经成为滴滴开展补贴战的掣肘▷☆•。Uber CEO特拉维斯•卡兰尼克曾经在给投资者的邮件中宣布•●▷◆…,Uber在中国每天产生100万订单▼▲,但这个数字被普遍质疑●▷•△★,业界认为订单大概只有三分之二左右■□。而滴滴快的CEO程维披露的信息中-=,滴滴快的的每日专车订单数已从100万增长至300万…★◁,出租车出行次数达到300万次▼●★•◆▷,包括顺风车等多个条线业务在内◆○☆=,平台日总订单量最高峰值接近1000万△…▽▽-○。即使笼统上打个折扣◁•▽◆▷CQ9电子滴滴快的融了20,如果是同等补贴额度☆•…◆,Uber补贴10块-•△▽★,滴滴补贴10块☆★●☆。Uber投入市场10亿…△=▷,滴滴快的就要投入近100亿-…●。
事实上★◇-☆☆,因为有大规模的用户数据积累◇…◆●,以及滴滴和腾讯地图=■□◁▲★、高德地图的合作▼▼◁-▷,最终地图会成为滴滴的重要壁垒▷○…。
列数一下当下中国互联网公司★◁◇•,除了bat之外•▪•,京东●☆▽△●、小米▼•▼-、58赶集▪•◇▷•、滴滴快的•△☆-、唯品会这一批互联网新贵中•★■☆,滴滴快的是成立时间最短但战略推进最迅速的公司□•=-▼◁。2012年成立▲★◁,2013■◇▲◇■、2014年拓展市场•▪☆▷、消灭对手◁=□▪▪•;2015年顺利完成合并★▲◆△…○、扩张业务线完善平台▲●…▪○、试水商业化=★▷。整个过程推进速度★▷▪▽▲•、面对客观形势的理性☆▲=、对节奏的把握■★•••▲,即使相比移动互联网行业同样优秀的独角兽公司◆=,也是相当亮眼=◆▽。
大家之前都认为地图是入口▽-,但是地图不是…▷▪,只是信息工具☆•=☆。与地图相比较而言CQ9电子官网•★,打车出行显然是离用户的需求更直接和准确=△。
主要是自建导航▼◆-▽…-、自采地图以及动态调价●=☆□,和供需调节=-。方向上行业内在做的差不多……○☆●,但滴滴在中国的优势会更明显◆●▷-☆☆,因为其实里面最重要的是地图数据◆▼□△▽。
资本是出行行业最重要的筹码之一▪▽•☆,以至于滴滴和快的补贴战到酣时▼■●★“临睡前得看看账户还剩多少钱★…•●▲▪”▽…-。
现在战场上剩下了滴滴快的和Uber▼-▷☆■◁,他们的融资战还在继续☆○●。Uber刚宣布在中国要融资10亿美元◁○▲◇□●,滴滴快的总裁柳青就宣布破纪录地完成了20亿美元的新一轮融资▼◆▲。
更重要的▪■•★☆=,在业务线齐备□▲▪,出行平台概念基本填充完备之后◁◁○▷=,滴滴快的的重点要开始考虑商业化了☆★●▷•★。滴滴和快的尚未合并之前○◇•▲▼-,双方都曾有过商业化的试水●…■○▷。滴滴主要是通过推送广告向合作商家导流▲★,而快的则主要是电商服务◆▲◆▽▼。在这种传统的商业化方式之外◇▽,作为一款高频次应用★△★,合并之后的滴滴快的显然更希望通过大数据实现更广阔的O2O商业想象空间••◇•;其次=…☆△◆,作为虚拟的车辆调度平台=▷▷★○,汽车保险◇▲●△□◆、整车销售…▽□◇•▷、融资租赁等车辆服务-▼,都可以基于这个平台展开▷▷•-▼。滴滴此举事实打通了▼★○☆“出行+车辆△▪☆”两条纵深产业链☆▷=□▽○。
滴滴在2014年推出了滴米的虚拟积分□◇●◁,代替现金补贴来实现对司机的调度••◁◆★=。但现实是运用任何一个算法体系•△•▽▽,都抵挡不住一个因素——补贴□▪▼●☆。你给司机滴米或者任何鼓励□★,都不如补贴5块钱司机更乐意■■○◇△,价格的调节杠杆远高过滴米体系▲-●△,所以如果一方坚决使用价格战▽▪=▷▷,一定会对扩大规模是有直接帮助的▼▷▽▪…。
滴滴快的对于顾客的信息△○◁、包括行车的轨迹都是有记录的▼▽○■△○。这样基本上包括家庭住址□▽☆,工作地址●▽☆▲★,日常活动区域○▪,消费能力▼☆▷▪,以及通过和阿里-△▷•、腾讯的合作数据打通●★☆★▽△,大概能够能够获取顾客相关的信用情况★▷,基本上能够清晰为用户画像▪•…◁…亿之后 柳青却说不想烧钱了。在此基础上◇▽•,基于此以及用户的出行地点•■-=☆●,能够对用户进行商业信息比如吃喝玩乐以及打折信息推荐■=。通过算法•□◆,我们希望推送信息对用户来说不是打扰而是更便利☆•▷▪=。
一般做法就是划定一些热点区▽=◁△◇,更精准做价格调整◁□△☆。但如果像Uber的区块划分太大•●,对北京这种城市完全失去意义了△□。北京要精确到单点◁••…-,到小商圈◁=■●,后台很多事情就是在跟着商圈做调整…◇▼★,中午2点的时间段和下午4点到7点间在西单那个商圈打车=☆-◆★,价格体系完全不同□☆◇▼◇☆,可能是两倍三倍或更多○★▼。事实上•■•★▪,热点区越精准价格调节才越有效■△□。
而且中国的城市总是在不断建设中▼•▪◁,但是市场如果存在恶性竞争○★◆●-☆,就会失去杠杆调节作用•○◁▽▪。凤凰科技独家专访了滴滴快的大数据负责人朱磊■◆○▲,如果是常态运作▽●▲,乘客要等更长时间▼◆☆,
但滴滴不会再复制另外一场只拼补贴的○△▼▼“快滴战争◇▪◁”▽■,滴滴和Uber已经跨越到一个新阶段•◁•◆-▽,那是一场科技战——滴滴想用大数据在中国和Uber拼一拼CQ9电子官网◁○■★。
或者有河的情况◆□■,司机得不停绕路☆-△▲,比如现实中立交桥情况下■▪,滴米这样的调控体系•★▲,和金融市场意义●▽★▪•□。
这种情况下如何建立更好的导航路线•●◆▽★□?我们会在后台记录车辆订单的起点和终点▪•▪☆■,以及行驶路线▲▼○◁□,然后通过算法☆▪□▲▪,计算在什么时间走那条路要花的平均时间▲▲△△,然后根据这个推荐给司机□▪★◁•,但是这必须是大量的积累之后▪▲,才能做★○▪▽•▪。但如果你只拥有10%的用户▪★=,这个事情做起来就有天然不足◁●=★。




